兮易资讯
2016-11-30
阅读：1386
24套系统数据形成信息孤岛近2万台机车信息被淹没; 缺乏基于GPS行为价值数据的客户分群
企业背景
斗山（DOOSAN）创立于1896年是韩国最大的财团之一世界500强。涉及其在中国江苏省、湖北省和安徽省的工程机械群。神钢（KOBELCO）创立于1905年是日本工业三大主力厂商世界500强。涉及其在中国山西省和河北省的工程机械群。2012年后中国工程机械行业靠财务杠杆的野蛮生长突破5600亿之后全行业进入重大债权风险，新客户增长乏力，后市场流失严重的全产业链生死大限阶段。
公司希望通过大数据支持韩国D与日本S在中国的代理商的客户全生命周期销售/后市场/风控/债权五大核心经营管理竞争能力变革试点，实现现金流、利润、收入与市场份额的提升，提升新客户开拓、老客户经营及债权逾期额的大幅下降。
面临挑战
1. 24套系统数据形成信息孤岛近2万台机车信息被淹没
2. 缺乏基于GPS行为价值数据的客户分群
解决方案
1. 定义五大端到端数据竞争力领域、目标KPI与流程取数；数据抽取调测、数据质量评估； 数据规则差异分析与业务规则；数据清洗去噪、转化与加载；端到端流程数据的集成与可视化；业务意义解读、价值测量与评估；
2. 透过销售 224个变量、后市场134个变量、债权风控106个变量的假设检验，完成聚类/分类/关联/优化/预测算法模型开发；
3. 模型与业务流程对接与实际落地，支持组织与流程全面变革。项目交付的模型有：客户全生命周期模型、商机漏斗管理模型、后市场需求管理模型、全面风险控制模型、债权逾期管理模型
客户价值
1. 成功预测老客户潜在6个亿金额流失，其中重度流失2.8个亿，中度流失2.3个亿，潜度流失0.9个亿。
2. 成功挖掘新客户8.2个亿销售机会，其中大机2.2个亿，中机3.5个亿，小机2.5个亿。
3. 基于人/区/客/店数维度支持1000人覆盖20个亿的债权逾期管控。
免责声明:
此案例版权归兮易所有，如需转载请和我们联系。
参与讨论