大数据如何帮企业优化运营成本?
1 引言
当下,大数据技术成为热点,很多企业也希望引入大数据技术,帮助企业提升客户营收和减少成本损失。但在引入大数据过程中往往会因为自身数据质量不好或者难以确认项目的投入产出,迟迟下不了决心。其实,信息化管理的企业内部拥有大量的数据,这些数据就像一个待挖掘的金矿,只要利用得当,就能挖掘出巨大的价值。
本案例中,兮易通过对Y通过对企业内部的五大端到端竞争力领域的数据进行分析和大数据分析建模,为其提供企业运营的优化方案,成功为Y预测客户风险及挖掘数亿新客户机会。
2 企业市场背景简介
Y工程机械有限责任公司主要经营韩国斗山与日本神钢挖掘机主机、配件的销售,以及售后服务、工程机械改装、维修、租赁及技术咨询业务。公司经销自3.5吨到50吨等各种不同吨级的大中小型斗山挖掘机,能够满足不同客户的不同需求。 公司现有注册资金1000万元,员工180人,90%员工具有大专以上学历,其中:销售人员25名,高级维修技师45名,中级维修技师12名,初级维修技师39名,配备了59辆售后服务车,建立了一支全部经斗山公司培训合格的专业售后服务队伍。 公司自2001年至2007年累计实现主机销售2160台,连续多年被评为斗山公司优秀代理商。
3 客户痛点
斗山(DOOSAN)创立于1896年是韩国最大的财团之一世界500强。涉及其在中国江苏省、湖北省和安徽省的工程机械群。神钢(KOBELCO)创立于1905年是日本工业三大主力厂商世界500强。涉及其在中国山西省和河北省的工程机械群。2012年后中国工程机械行业靠财务杠杆的野蛮生长突破5600亿之后全行业进入重大债权风险,新客户增长乏力,后市场流失严重的全产业链生死大限阶段,需求提升。
Y企业运营多年,24套系统数据形成信息孤岛近4万台机车信息被淹没,需求结合大数据方法对客户进行基于GPS行为价值数据分群,提升企业商机获取和降低企业运营损失。
4 企业需求
Y企业运营多年,24套系统数据形成信息孤岛近4万台机车信息被淹没,需求结合大数据方法对客户内部数据,包括客户、项目、回款、贷款以及基于GPS行为的数据构建基于大数据的数据模型,优化企业运营,全面提升企业竞争力。
5 客户价值
1.成功预测老客户潜在6个亿金额流失,其中重度流失2.8个亿,中度流失2.3个亿,潜度流失0.9个亿。
2.成功挖掘新客户8.2个亿销售机会,其中大机2.2个亿,中机3.5个亿,小机2.5个亿。
3.基于人/区/客/店数维度支持1000人覆盖20个亿的债权逾期管控。
详情请见完整版:http://www.xiyiqq.com/practice/displayPDF?practiceNo=36
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