1引言

随着互联网技术的发展，用户在互联网上的行为越来越多的被记录、跟踪，从而形成了巨大的用户信息的积累。

近些年大数据应用实践逐见成效，逐步为企业在洞察用户、客户细分和个性化营销上出现了不少有价值的案例。对海量的用户信息进行分析挖掘，不但可以有效了解企业拥有用户的真实属性，还能依据大数据描述的用户特征，为产品营销进行精准指导，这是大数据迷人的地方。比如著名的啤酒和尿布的案例，就体现出大数据的魅力。

然而因为历史遗留问题，许多企业的原始数据粗糙、分散，体系内的各系统各自形成数据孤岛，线上、线下信息不集成、未整合，大量有用信息被淹没。造成用户信息的浪费，同时也无法形成对用户的精准营销，造成获取客户和订单的成本高昂。

在M案例中，兮易就基于近亿的原始数据建立大数据模型，并依据大数据对用户建模，深入理解用户的差异需求，精准营销，从而大大提升营销效率。

2 企业市场背景简介

M是亚洲最大的家电零售商之一。2013以京东和天猫为首的电商借助B2C市场爆发机遇切入传统家电零售市场格局，M自有线上商城在收购某知名在线商城的同时，并以数千万元/月的电商广告投放，仍然被对手越拉越远，并形成2012财年数亿人民币的重大亏损，董事长指示M在线商城必须在2013年实现盈利，并逐步缩小与B2C第一阵营的差距。

3 客户痛点

M集团旗下在线平台，拥有一千七百多万的会员数据，同时线下千余家门店经过十几年的积累，也拥有约六千万的会员，总计有近八千万会员数据。如何利用大数据技术，将八千万级会员进行清理、细分并标签化，洞察用户的行为偏好，依此拉动M在线商城的用户注册、浏览、购买和复购，增加会员的价值，提升会员在平台上的黏性，最终促进M在线商城的规模增长，从而实现销售扭亏为盈，是M在线商城急迫需要解决的问题。

4 企业需求

打通体系内用户数据孤岛，集成八千万会员信息，挖掘其有效价值，更进一步应用于改善当前营销转化率低下的市场困境，是M的当务之急。

5 客户价值

历史积累的大数据，可应用于未来市场的营销指导。在M案例中，经后续的客户追踪统计了解，兮易的用户大数据营销与销售模型有效的为客户带来价值提升，具体表现有：

①总销额同比增长133%，环比增长提升40%；

②老客户销售总金额提升约100%，近1亿增量；

③帮助M公司在线商城获得约4万首次成交新用户，成交金额3000多万；

④客户质量显著提升：成交费效比增长133%，转化率提升98%；客单价增长22%单客获取成本降了一半。。。。。。

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